19年参院選広島 Yahoo! JAPANビッグデータが「自」「無」が当選と予測
2013年の参院選からネット選挙が解禁されたのを機に、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームがビッグデータの分析による選挙の当落予測に取り組んでいる。新聞社やテレビ局などが行う世論調査や出口調査などは行わないが、一致率は90%以上にもなるという。
予測方法は「相関モデル」と「投影モデル」があるという。
相関モデルは、前回の衆議院選挙レポートの結果を元にして分析を行い、各政党ごとの得票への繋がりやすさを補正した上で、特定期間における検索量から得票数を推定するもの。
投影モデルは、過去の選挙事例を元に、公示日前後における検索量の変化を増加率としてスコア化し、今回の公示前の検索数を用いて得票数の推定をしたもの。
さらに「相関モデル」「投影モデル」の両モデルから推定した得票数を元にそれぞれの議席数を試算もするというもの。
そして7月18日、Yahoo! JAPANは「ビッグデータが導き出した第25回参議院選挙の議席数予測(最終予測)」を発表した。公示後から2019年7月15日までのデータを元に予測を行ったという。その結果、広島選挙区(改選数2)は、「自」「無」が当選するという。つまり、野党無所属が自民2議席独占を阻止するという。
ついでに過去2016年、2013年の参院選広島選挙区の予測と結果も調べてみた。すると、2回とも予測が的中していた。しかし、今回の選挙は混戦かつ三つどもえの状態。もしこれが的中したら、びっくりだ。
2019年参院選 広島選挙区は「自」「無」と予測

2016年参院選 広島選挙区は「自」「民」と予測

2016年参院選 広島選挙区は「自」「民」が当選

2013年参院選 広島選挙区は「自」「民」と予測

2013年参院選 広島選挙区は「自」「民」が当選

予測方法は「相関モデル」と「投影モデル」があるという。
相関モデルは、前回の衆議院選挙レポートの結果を元にして分析を行い、各政党ごとの得票への繋がりやすさを補正した上で、特定期間における検索量から得票数を推定するもの。
投影モデルは、過去の選挙事例を元に、公示日前後における検索量の変化を増加率としてスコア化し、今回の公示前の検索数を用いて得票数の推定をしたもの。
さらに「相関モデル」「投影モデル」の両モデルから推定した得票数を元にそれぞれの議席数を試算もするというもの。
そして7月18日、Yahoo! JAPANは「ビッグデータが導き出した第25回参議院選挙の議席数予測(最終予測)」を発表した。公示後から2019年7月15日までのデータを元に予測を行ったという。その結果、広島選挙区(改選数2)は、「自」「無」が当選するという。つまり、野党無所属が自民2議席独占を阻止するという。
ついでに過去2016年、2013年の参院選広島選挙区の予測と結果も調べてみた。すると、2回とも予測が的中していた。しかし、今回の選挙は混戦かつ三つどもえの状態。もしこれが的中したら、びっくりだ。
2019年参院選 広島選挙区は「自」「無」と予測

2016年参院選 広島選挙区は「自」「民」と予測

2016年参院選 広島選挙区は「自」「民」が当選

2013年参院選 広島選挙区は「自」「民」と予測

2013年参院選 広島選挙区は「自」「民」が当選

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